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嵌入式处理器与 AI 芯片的区别?

  • 时间:2020-06-10 11:11
  • 发布:厦门达内IT培训
  • 来源:知识库

在嵌入式领域,出现了两个芯片组,MCU和AI芯片之间存在根本区别。电子是满足工具智能(控制长度)的智能控制芯片。后者是满足智能机器深入学习的计算芯片(可以看作是计算)。未来,人工智能工具和智能机器两个领域将逐渐形成。

业界专家he limin教授认为“AI芯片”值得注意!霍教授认为,在这个问题上存在“AI芯片”,其概念不仅广泛使用,而且不能被其他概念(如MCU、MPU等)代替。

嵌入式处理器与 AI 芯片的区别

目前,智能工具领域已经成熟,智能机器领域通过AI芯片、神经网络、深入学习和云间交互逐渐向强大的人工智能领域迈进。AI芯片以非常多种形式开发,有些概念还可以讨论,但是以前各种嵌入式处理器的概念已经无法再跟得上了。“AI芯片”可以按常规方式采用。

例如,用于出入控制的实时人脸识别可以使用MCU图形加速器系统。但是,要在很多人中实时识别特定的面孔,就必须引入深化学习,不断提高认识能力。即使是再聪明的MCU,也无法承受这种重任,与众多面孔相比,与云大数据进行交互。“深入学习”和“云交互”可能是AI芯片的两个重要特征。

在北京举行的第一次研讨会上,王跃教授现在不认为有人工智能芯片。德国马格德堡大学教授安德烈纽恩贝格补充说:“我认为,在我看来,德国人的生活是一件好事。”。“我同意没有人工智能芯片的说法。

现在芯片的开发加快了深度学习的过程,以前在图像方面也进行了这种深度学习,你现在称它们为人工智能的芯片,但是是为了某种特定目的而制造的产品。现在我认为物联网可以更可靠地创建过程,使这些网络和硬件更快、更可靠、更动态地响应。我认为这是智能硬件的现实世界。但是,由于需要更复杂的基础架构和更多的技术,所以比以往任何时候都贵。”

目前ichips部门竞争激烈,暂时统一结构体系可能很困难,但逐渐完善后,作为嵌入式领域的另一名新兵,在人工智能领域与MCU相互补充,正在刻苦努力。不能互换,技术发展方向也不同。MCU和AI处理器用于不同的领域,两者都具有巨大的发展潜力。

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