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厦门达内培训实际应用中传统大数据思维局限于支持决策

  • 时间:2021-09-10 11:55
  • 发布:厦门达内IT培训
  • 来源:企业面试题

厦门达内培训实际应用中传统大数据思维局限于支持决策

人们对事物的想象力很容易受所用词汇的暗示,“大数据”容易暗示人们关注数据规模而忽略信息技术背境的巨大变化所涌现的新机会。政府官员的工作经历很容易把大数据应用想象为只是统计应用在数量上的升级,大数据的作用是提取信息,信息的作用是改进决策,数据多意味着信息多,信息越多决策就越准确。在不少干部的理解中,部门数据整合起来就是大数据。

两种数据使用方向:支持决策与支持操作

在政府的工作中,数据对领导层的作用主要是改进决策,但基层工作人员不需要决策,数据是用来直接操作的。政府公共服务业务主要是操作问题,服务是规范的数据处理,基层工作人员只是按章办事不需要决策分析。使用信息技术是为了提高操作服务的效率。发改委等十部门提出的“一号一窗一网”的服务要求所要解决的只是提高操作的效率。改进决策与改进操作是大数据两种不同的使用方向。

专家(人脑)与系统(电脑)使用大数据的特点

支持决策的数据应用是面向专家(包括领导)的,专家需要从数据中提取信息,以信息支持决策,从数据中领悟信息是人脑独有的本领,但不同人信息领悟力并不一致,同样的数据不同人领悟的信息不同,对决策的影响也不同,应用结果的不确定性是专家使用大数据的特点。

支持操作的数据应用不能有不确定性,操作系统的数据应用是由系统控制的,操作按确定的规则进行,没有自由量裁的可能,数据应用结果由软件决定,这种应用是电脑在使用数据,电脑不懂信息只会严格依数据操作,这种使用数据的模式保证了大规模业务行为的一致性。

政府不能忽略操作型大数据应用

政府工作存在着两种大数据应用:支持决策与支持操作,但是在多数政府官员只想着大数据支持决策而想不到改进服务操作更有效益。大部分的政府服务的精细化改进并不是决策层次上改进,而是操作层次上的改进,政府提出的“一号一窗一网”式服务关键是提高操作的效率,实践证明操作的优化的改进空间更大,大数据在提高政府决策水平上的成效往往不如提高操作效率成效明显。

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